华红兵:2019如何引爆数据流量?

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依靠庞大的网络积累用户行为的大数据将会持续火热,越来越多的行业认识到大数据对于营销的重要性,以互联网为代表的IT 时代产生的行业革命,已经逐渐被以大数据为代表的“DT”时代所取代。“DT” 是一个数据量级的技术表现,利用经过采集、分析、挖掘后的数据,形成对某个行业更为深入的研究,形成对这一行业的目标人群更为准确的细分,体现出大数据在提高营销精准率上的优势,这正是大数据营销的秘密所在。移动大数据营销的应用价值大小主要取决于对数据的分析水平,如一款 APP 每天会产生数以亿计的数据流量,那么对于 APP 所引爆的流量该如何入手呢?数据的分析可从以下五个方面入手: 1.挖掘用户需求的精准营销大数据带来了一种更为新型的广告投放模式,以挖掘用户需求来进行广告精准投放。大数据的精准营销是通过在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、用户偏好分析、消费者动向分析等数据服务,帮助广告主找到需求匹配度最高、最具潜力的用户群体,更合理地分配广告预算。因此,大数据下的营销方式做的是减法。  2.呈现细分趋势的数据营销随着日益成熟的数据营销市场以及广告主对于精准营销需求的不断升级,大数据营销开始从概念阶段过渡到更加细分的应用领域。2016 年后,从事大数据分析、数据行业咨询的公司都在向专业化、标杆化、行业化方向发展。不同行业如汽车、快消品、女性用品、大宗商品、金融等所对应的大数据应用方向和领域是截然不同的。根据不同行业的特性提炼出来更加细致的、精准服务于行业的数据,将成为未来分行业数据化为营销服务的发展方向。   3.打造个性化数据管理平台大数据的重要性逐渐被认可,越来越多的专业机构,通过多年有效的积累,已经拥有了庞大的数据库资源,如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。随着大数据技术的进一步发展,以大数据营销为 ...

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移动大数据营销的应用价值大小主要取决于对数据的分析水平,如一款 APP 每天会产生数以亿计的数据流量,那么对于 APP 所引爆的流量该如何入手呢?数据的分析可从以下五个方面入手: 1.挖掘用户需求的精准营销大数据带来了一种更为新型的广告投放模式,以挖掘用户需求来进行广告精准投放。大数据的精准营销是通过在海量数据基础上的市场前瞻性分析、竞品分析、用户偏好分析、消费者动向分析等数据服务,帮助广告主找到需求匹配度最高、最具潜力的用户群体,更合理地分配广告预算。因此,大数据下的营销方式做的是减法。  2.呈现细分趋势 ...   3.打造个性化数据管理平台大数据的重要性逐渐被认可,越来越多的专业机构,通过多年有效的积累,已经拥有了庞大的数据库资源,如何有效利用这些数据成为摆在这些企业面前的现实问题。随着大数据技术的进一步发展,以大数据营销为核心,一批大数据咨询公司应运而生。任何企业都可以建立类似的大数据平台模式,通过这一平台,可实现为企业自身提供竞品分析、渠道拓展营销策略等品牌数据营销咨询服务。  4.极致化产品升级与迭代用户需求就是产品极致化的方向。对于营销经理而言,没有疲软的市场,只有疲软的产品。用户需求就在那里, ... 结语:如果我们站在用户的角度来看待互联网技术演进对市场营销的影响,我们可以得出如下结论:PC 互联网改变了用户的交易方式,原来虚拟网络空间也可以营销产品;移动互联网改变了用户之间的联系,以前的用户使用产品的信息被传统营销设置的垂直管理系统封锁,如今你可以轻松获得其他用户使用产品的好评和差评,消费者权益发生了转移;物联网改变的用户消费偏好,也影响了与营销直接关联的产品制造环节;云计算改变了用户行为习惯,你可以活在一个更加美好的智能互联网世界里;虚拟现实技术改变了用户体验,购买后的体验效果可以提前 ...